Der Informatiker Michael Lachner ist Alumnus einer der Konrad Zuse Schools of Excellence in AI des DAAD. Sein Münchner Start-up Aqarios entwickelt Software für Quantencomputer – eine Technologie, die viele Experten erst für 2030 marktreif halten. Lachner glaubt, dass es schneller geht. 

Die Supercomputer werden kommen – und zwar schon bald. Da ist sich Michael Lachner sicher. „In gewisser Weise sind sie eigentlich schon da“, sagt der junge Informatiker im Videocall aus dem Büro seiner Firma in der Münchner Prinzregentenstraße. Lachner ist CEO des Software-Start-ups Aqarios. Das Unternehmen löst komplexe Planungs- und Optimierungsprobleme für Industrie und Wirtschaft – mit einem besonderen Fokus auf Quantencomputing, klassische KI und fortgeschrittene Optimierungsalgorithmen. 

Lachner gehört zu den ersten Absolventen der Konrad Zuse Schools of Excellence in AI. Mit ihnen will die Bundesregierung internationale KI-Talente in Deutschland fördern. An zahlreichen Standorten in Deutschland – unter anderem München, Dresden und Darmstadt – bieten die Zuse Schools erstklassige Master- und Promotionsprogramme an. 2022 wurde Lachner auf die Münchner Zuse School relAI aufmerksam, die LMU und TU München gemeinsam tragen. „Das passte perfekt." Er bewarb sich – und wurde angenommen.

Blick in die Blackbox

relAI steht für „reliable AI“, also vertrauenswürdige KI. Damit KI wirklich sicher genutzt werden kann, etwa in industriellen Fertigungsprozessen, muss sie nachvollziehbare Ergebnisse liefern. Lachner interessiert das seit Langem. In seinem Informatik-Studium war es ein Schwerpunkt, Algorithmen zu entwickeln, die genau das leisten: die nicht in einer Blackbox operieren, sondern den Userinnen und Usern die Möglichkeit geben, zu verstehen, wie die Maschine zu ihren Ergebnissen kommt. 

Dabei kann eine neue Technologie helfen, mit der sich auch seine Firma sehr intensiv beschäftigt: Quantencomputer. Diese funktionieren ganz anders als klassische Computer und nutzen die Gesetze der Quantenmechanik. Damit wird es möglich, nicht nur die Werte Null und Eins in einem Schritt zu verarbeiten, sondern beliebig viele Zustände dazwischen. Das macht die „Supercomputer“, wie Lachner sie nennt, extrem gut bei der Lösung komplexer Probleme. Besonders dann, wenn aus einer riesigen Zahl von Möglichkeiten die beste Lösung gefunden werden muss: Logistikrouten, Produktionsplanung, Portfolio-Optimierung in der Finanzbranche. Klassische Computer stoßen hier schnell an ihre Grenzen.

Lange waren Quantencomputer in der Praxis kaum einsatzfähig. Das Hauptproblem: Die Maschinen sind schwer zu bauen, ihre Rechenoperationen noch fehleranfällig. Im Augenblick geht man von einer Marktreife der Systeme bis zum Jahr 2030 aus. Lachner glaubt, dass es schneller geht.

Sein Unternehmen hat eine Software-Plattform entwickelt, über die Unternehmen schon jetzt mit Algorithmen arbeiten können, die nicht nur Quantencomputing bieten, sondern auch quanteninspirierte Ansätze und rein klassische Optimierungsalgorithmen. „Die können heute schon tatsächlichen Mehrwert liefern“, sagt Lachner. Ein weiterer großer Vorteil: Die Plattform operiert komplett hardwareunabhängig. Ein Unternehmen kann sie heute einsetzen, mit klassischen Algorithmen seine Optimierungsprobleme lösen – und problemlos in zwei Jahren auf den Quantencomputer updaten. 

Revolution mit Ansage

Dieser Punkt liegt ihm besonders am Herzen: „Unternehmen sollten schon heute verstehen, wo und wie sie Quantencomputing künftig einsetzen können – und wie sie Workflows und Teams darauf vorbereiten. Damit sie nicht denselben Fehler machen wie beim Thema KI.“ Über Künstliche Intelligenz werde seit Jahrzehnten diskutiert. In den 2010er-Jahren wurde dann das enorme Potenzial von KI-Anwendungen sichtbar. Doch erst der „ChatGPT-Moment“ 2022 habe viele Unternehmen aufgeweckt. „Das hat dazu geführt, dass Firmen plötzlich vor veralteten Prozessen standen und keine Ahnung hatten, wo KI ihnen helfen kann. Wir sind jetzt fast vier Jahre weiter – und ein Großteil hat immer noch Probleme, KI wirklich sinnvoll zu integrieren.“

Blickt er zurück auf seine Ausbildung an der Zuse School relAI, waren es vor allem die hohe fachliche Qualität und die vielen Netzwerkveranstaltungen, die ihm positiv in Erinnerung geblieben sind. „Es ist schon sehr hilfreich, sich mit klugen Menschen über die Themen auszutauschen, die einen beschäftigen.“ Und zwar nicht nur im Rahmen von relAI in München. Es gibt auch noch zwei weitere Zuse Schools mit zahlreichen Standorten in Deutschland, darunter Darmstadt, Berlin, Freiburg, Dresden und Leipzig. „Einmal im Jahr trifft sich das ganze Netzwerk zum Austausch. Da war es sehr inspirierend, zu erfahren, woran die anderen Zuse Schools gerade forschen.“

München statt Silicon Valley

Spricht man Lachner auf den KI-Standort Deutschland an, ist er optimistisch. Natürlich: In der Vergangenheit sei vieles hierzulande nicht so gut gelaufen. „Deutschland war fürchterlich schlecht darin, seine Spitzenforschung zu kommerzialisieren.“ Ein gutes Zeichen findet er, wie stark die Bundesregierung in den Bereich Quantencomputing investiert. „Die öffentlichen Mittel, die in den vergangenen Jahren geflossen sind, sind erheblich.“ Er verweist auf Förderprogramme des Bundes und der Länder, auf Institutionen wie das Leibniz-Rechenzentrum und auf die enge Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Forschungszentren und Unternehmen. „Ich glaube, dass Deutschland in diesem Bereich eine echte Chance hat, international vorne mitzuspielen.“

Die Koffer zu packen und mit seiner Firma ins Silicon Valley zu ziehen, steht aktuell jedenfalls nicht zur Debatte.

Klaus Lüber (12. Mai 2026)