Future Analytics: AI & Audio WorldsVollzeitstudium

Abschluss
Master
Master
Regelstudienzeit
4 Semester
Standort
Hildesheim
Fristen
Keine Angabe

Überblick und Zulassung

Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung nur im Sommersemester

Studienfeld

  • Musikwissenschaft
  • Musik
  • Kulturwissenschaft
  • Sound
  • Künstliche Intelligenz

Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen, Data Analytics, Audio- und Sounddesign, Sound Studies, Zukunftskompetenzen / Future Skills, Transdisziplinarität, Forschungsorientierung / Forschungsprojekte, Zukunftsthemen / Zukunftsgestaltung, international / englischsprachig, peer learning / team teaching

Zielgruppe

Der Master richtet sich an Absolvent*innen mit einem Bachelorabschluss in: Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Musik, Musikwissenschaft, Anthropologie (mit Fokus auf Klang), Kultur- und Sound Studies, Musiksoziologie oder verwandten Fächern.

Wichtig ist vor allem Interesse an: transdisziplinärem Arbeiten, Forschung und Analyse, gesellschaftlichen und technologischen Zukunftsfragen.

Zulassungsmodus

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

- Bachelor-Abschluss
- Ausreichende Englischkenntnisse (mindestens B2 Niveau) Alternativ: vollständig in Englisch absolviertes Studium
- Einschlägige Studienleistungen in mindestens einem oder mehreren Bereichen aus: Sound Studies; Sound Design; Musik; : instrumentale/künstlerische Ausbildung, Musik-Wissenschaft/-Geschichte/-Vermittlung/-Pädagogik; Gender/Queer/Postcolonial/Critical Disability/Science and Technology Studies; Kulturwissenschaften, Anthropologie, Transdisziplinäre Studien; (Musik-)Soziologie: Quantitative Sozialforschung und Statistik, Qualitative Sozialforschung, Gesellschaftsanalysen; Data Analytics, KI, Mathematik, Programmierung, Computer Science – nachgewiesen durch das Transcript of Records
- Mögliche Skills in einem oder mehreren Bereiche(en) dieser Auswahl: Audio-Recording (digital oder analog); Programmierung/Softwareentwicklung; – nachgewiesen durch den Lebenslauf und/oder Zeugnisse, Zertifikate, das Transcript of Records o.ä.

Vorlesungszeit

  • Wintersemester 2026/2027: 13.10.2026 - 06.02.2027 (Hochschulweite Vorlesungszeit)
  • Sommersemester 2027: 05.04.2027 - 16.07.2027

Studienbeitrag

Unterrichtssprachen

Hauptunterrichtssprache

Englisch