Data ScienceVollzeitstudium

Abschluss
Master of Science
Master
Regelstudienzeit
3 Semester
Standort
Kiel
Fristen
Januar 2026 (Inland)
Januar 2026 (EU)
Januar 2026 (Nicht EU)
Bitte Hinweise beachten

Überblick und Zulassung

Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung im Sommer- und Wintersemester

Studienfeld

Informationstechnik

Zielgruppe

Das Angebot eines konsekutiven Master-Studiengangs Data Science richtet sich dabei bewusst an Absolvent*innen eines breiten Spektrums an Bachelor-Studiengängen, da Data Science Kompetenzen für ganz verschiedene Branchen von hoher Bedeutung sind. Einige Grundkenntnisse in Mathematik/Statistik und Informatik werden dabei vorausgesetzt.

Anmerkung zum Studiengang

Die Studierenden vertiefen ihre Fach-, Methoden- und Sozialkompetenzen vor allem in den Bereichen der Datenhaltung, -zusammenführung, -aufbereitung, -analyse und -prognose, wobei ein Schwerpunkt auf Big Data und maschinelle Lernverfahren liegt. Auch Datenschutz und -sicherheit sind Gegenstand der Ausbildung. So sind sie bestens darauf vorbereitet, nach dem Studium in Unternehmen den verschiedenen Organisationseinheiten zuarbeiten, indem sie die heute massenhaft zur Verfügung stehenden Daten zielführend analysieren und darauf aufbauend Prognosen erstellen, die neue Geschäftsmodelle ermöglichen und bestehende Geschäftsmodelle aufwerten. Auch als praxisbegleitetes Studium (PBS) möglich. Weitere Informationen unter https://www.fh-kiel.de/studium/studienangebot/duales-studium/praxisbegleitetes-studium/

Zulassungsmodus

Örtliche Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Auswahlverfahren)

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Zugang erhält, wer mind. mit der Note 2,5 einen Bachelorstudiengang abgeschlossen hat und darüber hinaus mind. 30 Leistungspunkte (nach ECTS) kumulativ in den Fachgebieten „Mathematik/Statistik“ und „Informatik“ nachweisen kann. Dabei müssen mind. 10 Leistungspunkte (nach ECTS) in dem Fachgebiet "Mathematik/Statistik" und mind. 10 Leistungpunkte (nach ECTS) im Fachgebiet "Informatik" nachgewiesen werden. Umfasst das vorausgegangene Studium weniger als 210, aber mind. 180 LP sind die fehlenden Kompetenzen nachzuholen. Es soll ein Gesamtumfang von 300 LP erreicht werden. Nachweis englischer Sprachkenntnisse, die mind. der Niveaustufe B 2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen. GRE mit einem Mindestperzentil von 65% in allen Teilen des Tests (Verbal Reasoning, Quantitative Reasoning und Analytical Writing) Anerkannte Nachweise finden Sie in §7 der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Data Science.

Vorlesungszeit

  • 15.09.2025 - 20.12.2025
  • 16.03.2026 - 20.06.2026

Bewerbungsfristen

Sommersemester (2026)

  • Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union

    01.11.2025 - 15.01.2026

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

    01.11.2025 - 15.01.2026

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer

    01.11.2025 - 15.01.2026

  • Einschreibefrist Deutsche und Bildungsinländer

    Bis zum 15.01.2026 (Hochschulweite Frist)

Wintersemester (2025/2026)

  • Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union

    01.05.2026 - 15.07.2026

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

    01.05.2026 - 15.07.2026

    Bewerbungen ohne deutsche HZB erfolgen über Uni-Assist

  • Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer

    01.05.2026 - 15.07.2026

  • Einschreibefrist Deutsche und Bildungsinländer

    Bis zum 15.07.2026 (Hochschulweite Frist)

Studienbeitrag

Unterrichtssprachen

Hauptunterrichtssprache

Englisch

Weitere Sprachen

Deutsch