Dr. Timo Spinde baut als wissenschaftlicher Mitarbeiter am National Institute of Informatics in Japan ein globales Forschungsnetzwerk zu Medienwahrnehmung auf. Langfristiges Ziel: KI-gestützte Methoden zur automatisierten Erkennung von Media Bias zu entwickeln. Hier erzählt er, wie ein DAAD-Programm das möglich machte – und warum auch für ihn persönlich damit ein Traum in Erfüllung geht.

Herr Dr. Spinde, Sie forschen zu KI-gestützten Möglichkeiten, um Media Bias zu erkennen. Was genau verstehen Sie unter Media Bias und wie relevant ist dieses Phänomen?

Wer Medien konsumiert, weiß, dass eine Nachricht ganz unterschiedlich verfasst sein kann. Wir sprechen auch von „framen“. Meist wird im Titel schon eine Wertung deutlich. Entsprechend kann ein Medienbeitrag sehr unterschiedliche Wirkungen erzeugen. Er kann die Einstellungen der Lesenden und in der Folge sogar kollektive Entscheidungsprozesse beeinflussen.

War das nicht schon immer so?

Mit digitalen Medien hat sich der Medienkonsum verändert, er hat allgemein zugenommen und ist stärker von Algorithmen abhängig. Bei vielen Themen scheint es, als sei die Gesellschaft tief gespalten. Umfragen zeigen hingegen, dass es für viele gesellschaftliche Fragen eigentlich ein gutes Einigungspotenzial gibt. Media Bias verzerrt also die Wahrnehmung und hat großen Einfluss auf demokratische Gesellschaften. Deshalb ist es so wichtig, ihn zu verstehen.

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am National Institute of Informatics in Tokyo haben Sie eine internationale Media Bias Group gegründet. Was ist das Ziel?

Wir bauen ein globales Forschungsnetzwerk mit einer gemeinsamen Plattform auf, um die Forschung zu Media Bias zu bündeln. Wir sammeln Forschung verschiedener Disziplinen zu dem Thema, machen sie zugänglich und gehen dann in den Austausch, um Definitionen und Konzepte zu erarbeiten, die als allgemeiner Standard gelten können. So schaffen wir eine Basis für Forschende, Journalistinnen und Journalisten oder auch staatliche Akteurinnen und Akteure, die sich mit Media Bias auseinandersetzen und damit umgehen müssen. Langfristig arbeiten wir daran, KI-gestützte Methoden zur automatisierten Erkennung von Media Bias zu entwickeln.

Das ist heute noch nicht möglich?

Es gibt inzwischen eine Vielzahl von Analyse-Tools, die Fakten überprüfen. Sie können zum Beispiel herausfinden, ob ein Bild manipuliert wurde, und vieles mehr. Einige Start-ups haben Plattformen entwickelt, auf denen Beiträge aus unterschiedlichen Perspektiven zu bestimmten Themen nebeneinandergestellt werden. Doch was fangen wir mit den gewonnenen Erkenntnissen an? Selbst große Unternehmen wie Microsoft wissen nicht, wie der technologische Fortschritt tatsächlich den Alltag der Nutzerinnen und Nutzer verbessern kann. Das Unternehmen hat daher kürzlich einen Aufruf an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler weltweit veröffentlicht, Lösungsansätze für offene Fragen bei der Entwicklung und Anwendung von KI zu entwickeln.

Warum sollten Forschende verschiedener Disziplinen am Thema Media Bias zusammenarbeiten?

Forschende, die sich jenseits der Informatik mit Media Bias beschäftigen, können ihre Ergebnisse meist nicht systematisieren, weil ihnen Tools fehlen, um sie skalierbar zu machen. In der Informatik wiederum fehlt oft das Verständnis dafür, wie komplex das Thema ist. Da gehört Linguistik dazu, da gehört der Kontext dazu, in dem ein Wort steht, die Frage, wer eine Information verbreitet und wer sie wahrnimmt. Es geht also um kognitive Bias und verwandte Konzepte wie Gender Bias und Racial Bias.

Wie kam es dazu, dass die Media Bias Group in Japan angesiedelt wurde?

Aus einem Kontakt mit einer japanischen Professorin. Gemeinsam mit ihr entstand die Idee, mehrere Masterstudierende in Japan am National Institute of Informatics zusammenzubringen, die jeweils an einem eigenen Thema zu Media Bias arbeiten. Das japanische Institut ist hervorragend ausgestattet und nimmt national wie international eine Schlüsselrolle in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data, Cybersicherheit, Netzwerktechnologien und digitale Infrastruktur ein. Es war bereit, mehrere Einladungen auszusprechen, und der DAAD stellte Stipendien zur Verfügung. Bisher konnten insgesamt 14 Studierende nach Tokyo gehen. Das Projekt war von Anfang an so erfolgreich, dass wir es nun mit Doktorandinnen und Doktoranden fortsetzen. Meine Stelle wird dabei über das IFI-Programm (Internationale Forschungsaufenthalte für Informatikerinnen und Informatiker) finanziert, einem gemeinsamen Postdoktorandenprogramm des DAAD und des National Institute of Informatics als IFI-Partnerinstitut.

Wie ist Ihr Team aufgestellt?

Insgesamt werden künftig 21 Personen im Team mitarbeiten. Viele ehemalige oder aktuelle Teilnehmende kommen aus Deutschland. Gemeinsam mit Stiftungen und dem DAAD konnten wir langfristige Finanzierungen für sie organisieren. Aus meiner Sicht haben wir so eine lebendige Kollaboration zwischen Deutschland und Japan geschaffen, die ideale Voraussetzungen bietet, um zu guten Forschungsergebnissen zu gelangen. Im Moment betreuen wir 35 Projekte und arbeiten weltweit mit 150 Partnern und führenden Forschenden zusammen.

Welche Bedeutung hat die Förderung durch den DAAD für die Teilnehmenden?

Diese Möglichkeiten, die Deutschland jungen Forschenden durch den DAAD bietet, sind einmalig. Die Masterstudierenden aus unserem Projekt haben während ihres Aufenthalts in Tokyo sehr gute Papers verfasst. Alle haben heute gute Jobs, einige haben auch erfolgreich Start-ups gegründet. Für mich persönlich ist ein Traum wahr geworden. Meine Eltern sind keine Akademiker, ich bin der Erste aus meiner Familie, der studiert hat. Dann habe ich dieses Thema gefunden und erhielt die Möglichkeit, dieses Projekt auf die Beine zu stellen. Das hat mein Leben verändert.

Interview: Ulrike Scheffer (8. Januar 2026)