Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für Computer Vision & Deep LearningVollpromotion

  • Englisch, Deutsch

    Arbeitssprache

  • Darmstadt

    Ort

  • 17. Apr. 2024

    Bewerbungsende

  • schnellstmöglich

    Antrittsdatum

Überblick

Anzahl offener Stellen

1

Laufzeit

schnellstmöglich für 3 Jahre

Bewerbungsfrist endet am

17. Apr. 2024

Finanzierung

Ja

Art der Promotion

Vollpromotion

Arbeitssprache
  • Englisch
  • Deutsch
Erforderlicher Abschluss
  • Diplom
  • Master
Studienfelder

Automatisierungstechnik, Elektrische Energietechnik, Elektronik, Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik, Kommunikationstechnik, Mikroelektronik, Mikrosystemtechnik, Nachrichtentechnik, Sensorik, Messtechnik, Physik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Informatik, Psychologie

Beschreibung

Beschreibung

Die Technische Universität Darmstadt ist eine autonome Universität mit breiter Forschungsexzellenz, einem interdisziplinären Profil und einem klaren Fokus auf Ingenieurwissenschaften sowie Informations- und Kommunikationstechnologie. Die TU gehört zu Europas führenden Einrichtungen in der KI (siehe csrankings.org), beherbergt eine Unit im European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS, ellis.eu) sowie die Konrad Zuse School for Learning and Intelligent Systems (ELIZA, eliza.school). Der Fachbereich Informatik ist einer der sichtbarsten Fachbereiche der TU und wird zu den besten Informatikfakultäten Deutschlands gezählt.

Am Fachgebiet Visuelle Inferenz, geleitet von Prof. Stefan Roth, Ph.D.) des Fachbereichs Informatik der Technischen Universtität Darmstadt ist eine Stelle als

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für Computer Vision & Deep Learning,
(Kenn-Nr. 147)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet, es besteht jedoch die Möglichkeit der Verlängerung um max. zwei weitere Jahre. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrags der TU Darmstadt (TV-TU Darmstadt)

Das Fachgebiet Visuelle Inferenz betreibt Spitzenforschung in verschiedenen Bereichen der Computer Vision mit Schwerpunkt auf der Nutzung und Entwicklung von (Deep) Learning-Ansätzen und statistischen Methoden. Wir entwickeln Modelle und Algorithmen, z.B. für visuelles Szenenverstehen bzw. -analyse, Bewegungsschätzung aus Videos, Objekterkennung und -verfolgung, Bildsynthese sowie Bildrestaurierung. Darüber hinaus arbeiten wir an den Grundlagen des Deep Learnings im Bereich Computer Vision, einschließlich Lernen mit begrenzter Überwachung, erklärbare KI und probabilistisches Deep Learning. Unser offenes und international ausgerichtetes Team hat Zugang zu hochmoderner Infrastruktur, darunter der fortytwo GPU-Supercomputer von hessian.AI, die hervorragende Forschung ermöglicht. Die TU Darmstadt ist eine der führenden technischen Universitäten in Deutschland und gehört auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu den stärksten Standorten in ganz Europa.

 

Ihre Aufgaben:

Mögliche Forschungsthemen sind u.a. erklärbare KI für Computer Vision, probabilistisches Deep Learning in Vision und unüberwachte tiefe Modelle. Neben dem Tätigkeitsschwerpunkt in der Forschung gehören Aufgaben in der Lehre (Betreuung von Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten) zum Tätigkeitsprofil.

 

Ihr Profil:

  • Exzellenter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (M.Sc. oder äquivalent) an einer führenden Universität mit Fachrichtung Informatik, Kognitionswissenschaften, (angewandter) Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder einer vergleichbaren Disziplin
  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Computer Vision, des maschinellen Lernens und/oder den Kognitionswissenschaften sind von Vorteil. Wichtiger jedoch sind ausgezeichnete mathematische und analytische Fähigkeiten, sowie Programmierkenntnisse
  • Hohe Eigenmotivation, Verlässlichkeit, Kreativität sowie die Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse auf Englisch zu diskutieren, abzufassen und zu präsentieren
  • Hohes Potenzial für exzellente, eigenverantwortliche Forschung an herausfordernden wissenschaftlichen Problemen sowie Teamfähigkeit

 

Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben. Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

 

Bewerbung:

Ihre Bewerbung sollte Anschreiben, Lebenslauf sowie Zeugnisse bzw. Notenübersichten (Master, Bachelor und Abitur) beinhalten. Ihr Anschreiben sollte auf Ihre Motivation sowie Eignung für die Stelle eingehen. Bitte nennen Sie weiterhin mindestens zwei Namen von Referenzen, die ein Empfehlungsschreiben ausstellen würden. Bewerbungen richten Sie bitte elektronisch (in einem einzelnen PDF) unter Angabe der Kenn-Nummer 147 an Prof. Stefan Roth, Ph.D. (E-Mail: applications@visinf.tu-darmstadt.de).

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.

Erforderliche Dokumente

Erforderliche Dokumente
  • Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Zeugnisse, Zertifikate
  • Transkripte
  • Referenzen
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