Data ScienceBerufsbegleitendes Studium, Fernstudium, Teilzeitstudium, Vollzeitstudium
- Abschluss
- Master of Science
- Master
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- Standort
- Erfurt
- Fristen
- Bitte Hinweise beachten
Überblick und Zulassung
Studientyp
weiterführend
Zulassungssemester
Zulassung in allen Quartalen
Studienfeld
- Technische Informatik
- Data Science
Schwerpunkt
Data Science, Phyton, wissenschaftliches Arbeiten, Statistik, SQL, Cloud Computing, Neuronale Netze und Deep Learning
Anmerkung zum Studiengang
Mit Deinem Master Data Science an der IU boostest Du Deine Karriere mit einer echten Superkraft: Datenkompetenz. Du lernst die Programmiersprache Python sowie fundierte Mathematik und Statistik, trainierst Dein analytisches Können mit Machine Learning und Deep Learning und arbeitest schon im Studium an Case Studies, mit denen Du echte Datenmythen knackst. Studiere dabei flexibel online, wie, wann und wo Du willst. Jetzt praxisnah fernstudieren.
Zulassungsmodus
Keine Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Anmelde- oder Auswahlverfahren)
Zulassungsbedingungen
Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren – und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.
- Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
- Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.
Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.
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Bewerbungsfristen
Wintersemester (2025/2026)
Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer
keine
Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union
keine
Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind
keine
Studienbeitrag
Studiengebühren variieren je nach Studienmodell.
Unterrichtssprachen
Hauptunterrichtssprache
Englisch